Ein Schwellenwert für statistische Parameter, wie z.B. das Signifikanzniveau von 0,05 oder 0,01, ist ein Konzept, das stark kritisiert wurde. Schließlich ist der formale Schwellenwert eines statistischen Indikators willkürlich festgelegt und kann nicht universell sein. So hat beispielsweise die statistische Auswertung von Produktabfällen in der Fabrik und die Reaktion des Patienten auf das Medikament unterschiedliche Zwecke, sodass unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten oder Korrelationskoeffizienten erforderlich sein können. Bei der Berechnung letzterer ist es wichtig, die richtige Methode zur Schätzung der Korrelation und des Konfidenzintervalls des Koeffizienten anzuwenden (das Intervall, auf das die "realen" Werte der aus einer begrenzten Stichprobe geschätzten Korrelation fallen werden). Die wissenschaftlichen Arbeiten berichten über die Werte des Korrelationskoeffizienten und geben ein Urteil über das Vorhandensein oder Fehlen einer Korrelation ab. Manchmal wird die Korrelation mit dem Koeffizienten im Bereich von 0,7-1 als stark, im Bereich von 0,3-0,7 - durchschnittlich und unter 0,3 - schwach angesehen. Ich wiederhole, es ist eine Versammlung. Eine signifikante, aber schwache Korrelation kann auch einige reale Zusammenhänge zwischen den Parametern widerspiegeln, wird aber in der Praxis wahrscheinlich nicht verwendet, was in der Medizin wichtig ist.