Es gibt einige der wichtigsten Nachteile, die hervorzuheben sind: - Neuronale Netze erfüllen Aufgaben heuristisch, was bedeutet, dass in Bereichen, in denen genaue Ergebnisse benötigt werden, keine absolute Genauigkeit garantiert werden kann. - Es ist oft schwierig, die richtige Stichprobe von Einrichtungen für die Ausbildung von NI zu finden, was zu unterschätzten Technologien führt, die ebenfalls ungenau sind. - Bei Echtzeitaufgaben kann F&E derzeit aufgrund der langen Ausbildungszeit für F&E nicht vollständig genutzt werden.

Wenn wir über die negativen Folgen moderner Technologien (einschließlich neuronaler Netze) für die Gesellschaft sprechen, gibt es zu viele von ihnen, um sie alle hier aufzulisten. Die meisten dieser Folgen sind jedoch eher ein futurologisches Anliegen als eine bestehende Tatsache. Das wichtigste Anliegen ist natürlich die technologische Singularität, die auf einen möglichen Moment in naher Zukunft hindeutet, in dem künstliche Intelligenz mit Fähigkeiten, die denen des menschlichen Intellekts überlegen sind, erfunden wird.....